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项目状态基线

更新时间:2026-08-04

本文描述代码与文档当前已经具备的能力,不代表所有后续规划都已完成。具体发布版本以生产 deployment-info.json 和 GitHub main 为准。

当前生产架构

  • GitHub Pages:Vue 应用 /StarHub/ 与 VitePress 文档 /StarHub/docs/
  • Cloudflare Pages Functions:/api/health/api/oauth/token
  • 浏览器 IndexedDB v8:所有业务数据;
  • GitHub API:Stars、仓库详情、README 和取消 Star;
  • 用户选择的 AI API:仅在用户启动分类任务后接收必要输入。

没有 StarHub 业务后端、用户数据库、跨设备同步或启用的 PWA。

已完成能力

认证、部署与安全

  • GitHub OAuth Web Flow、state、PKCE S256 与服务端 Secret;
  • OAuth token JSON POST、Origin/redirect 精确校验、禁止缓存;
  • GitHub token 会话存储与最长 12 小时生命周期;
  • GitHub Pages main 自动部署、部署提交标识和公网冒烟测试;
  • CSP、静态安全、生产依赖审计和 Cloudflare 构建进入检查链。

仓库管理与性能

  • 大规模分页同步、限流状态和关系保留;
  • 搜索、语言/分类/重点筛选、多排序与 50–1000 分页;
  • 合并后的单一详情摘要卡、README 安全渲染;
  • README 请求取消、worker 解析和快速切换防卡顿保护;
  • 取消 Star 以远端成功为准,再更新本地状态。

分类与重点标记

  • 普通分类的创建、编辑、删除、批量关联和仅名称导入;
  • 稳定 category ID、中英文名称、别名、说明、示例、排除项和层级;
  • 正式注册表导入预览:新增、更新、重命名、合并和冲突;
  • 合并关系去重、安全重命名、事务迁移、最多 10 个快照和撤销;
  • 分类管理搜索、项目数量排序、空分类筛选和侧栏显示优化;
  • 重点标记独立于分类,可过滤和优先排序。

AI 分类

  • 五类供应商配置、会话级 API Key、HTTPS endpoint 校验与连接测试;
  • AI 只能使用任务锁定的正式注册表及其版本;
  • 元数据第一轮、短仓库 ID、结构化输出或 JSON 模式;
  • 批次白名单、重复/遗漏/未知 ID、未知分类和完整性校验;
  • 持久任务、分段、暂停、恢复、取消、失败项重试和状态统计;
  • 结果审核、置信度、理由、人工分类调整、质量评价和写入前选择;
  • 暂停时提交当前有效草稿并结束任务,剩余仓库以后创建新任务;
  • 低置信度或人工标错项目的 README 二阶段增强、缓存和长度限制;
  • 审核后事务写入与本批撤销。

数据与国际化

  • IndexedDB v8:8 张业务表;
  • 仓库关系只以 repoTags 为事实来源;
  • StarHub v4 完整备份包含仓库、分类关系、重点标记和分类注册表;
  • 中英文主流程、明暗主题和英文 fallback;
  • 用户、部署、排障、架构和开发交接文档已统一重写。

已知限制和风险

优先级问题影响
P0完整备份导入和“清空全部”未清理 AI 任务、任务项、README 缓存导入后可能看到不属于当前数据集的历史任务,配额无法完整释放
P1v4 备份不含 AI 任务、README 缓存、迁移快照换设备不能恢复任务进度和治理撤销历史
P1“未分类”只是无 repoTags,尚无持续处理队列新增 Stars 需要手动创建下一任务
P1真实 10k–20k 分类仍需要长期压力、成本和恢复测试浏览器内存、供应商限流和任务时长存在差异
P2AI Key 已改用 sessionStorage,但没有独立计时 TTL标签页长时间不关闭时 Key 会一直保留,需补显式过期策略
P2国际化仍有少量兜底文本和外部内容非双语切换语言时可能出现源语言内容
P2缺少新版关键流程截图文档可操作但视觉引导不足
P2没有正式版本发布与兼容矩阵用户难以判断备份/schema 与版本关系

测试现状

单元测试覆盖同步、OAuth 回调与 scopes、认证会话、数据变更队列、分类关系、分类治理、AI 安全协议、任务、抽样、规模分段、评测、README 增强、重点标记、搜索视图、详情性能和主要 UI 源码约束。

仍必须人工测试:真实 OAuth、GitHub 限流、不同 AI 供应商、旧 IndexedDB 原地升级、浏览器配额、生产 Pages 缓存、移动端和长时间任务恢复。

下一步

后续路线图与接手说明执行。第一项必须先修复 AI 历史表清理一致性,然后进入 D2“未分类仓库持续处理”,再建立评测、可观测性和发布规范。

基于 MIT 许可发布