pyGWRx 可视化图库指南¶
所有图均由当前代码实际运行生成，共 47 张。core/ 为 GWR/MGWR/LCRGWR 通用图，specialized/ 为其他模型专用图。
1. 01 coefficient¶
- 文件：
figures/core/01_coefficient.png - SHA-256：
a6abd74b4294344dd3d195ba7db9176e98d6fe3d6baa925f4015dd99f61dd58c
2. 02 coefficient significant¶
- 文件：
figures/core/02_coefficient_significant.png - SHA-256：
eb22bc38b681719c58c1d5479123baaa08767611226db9426fc0f9f3e08a1252
3. 03 significance categories¶
- 文件：
figures/core/03_significance_categories.png - SHA-256：
735786b1aa293c83779c2184d61a14d41244cb4d0f83ca2543ff5dd3e60d6eb7
4. 04 local r2¶
- 文件：
figures/core/04_local_r2.png - SHA-256：
a22165be280e8594de3a613ece479d1a5e568626cc3ec59fcfe8dbf09f360d8d
5. 05 standardized residual¶
- 文件：
figures/core/05_standardized_residual.png - SHA-256：
f977607fcb90e5a97055a261d619492a7bb3e7f281437979563b4d9b1897462a
6. 06 cooks distance¶
- 文件：
figures/core/06_cooks_distance.png - SHA-256：
97e596fe20593efcd097a07f84b5c21e16f3c9311486917fd8362488ed8087a8
7. 07 gwr condition number¶
- 文件：
figures/core/07_gwr_condition_number.png - SHA-256：
e9d1145789846585f14b0abba929f5c52066abb142b110d3695ffdfdbb3fcd39
8. 08 lcr lambda¶
- 文件：
figures/core/08_lcr_lambda.png - SHA-256：
fcb534679d53d80e1107d5e59d0d95aafaff5711d7ef6c86a594ab1474ae5bec
9. 09 mgwr bandwidths¶
- 文件：
figures/core/09_mgwr_bandwidths.png - SHA-256：
c034132f9347f63da40cb0c0c333c82337d49b7bf085671ae5c8e9b377155224
10. 10 kernel weights¶
- 文件：
figures/core/10_kernel_weights.png - SHA-256：
d2d4910c294268afb60d5d76b3d4a2328a1db27c313720b8824d98e2ad48c090
11. 11 gwr mgwr comparison¶
- 文件：
figures/core/11_gwr_mgwr_comparison.png - SHA-256：
b9ae9517b8e6396c3bf3fe24a5cdaa30c3ce1b0f8ca4c073c105e722284ba060
12. 12 diagnostic panel¶
- 文件：
figures/core/12_diagnostic_panel.png - SHA-256：
e17065af98460a9ecec421b3a5900843907cd1cf07cd46bd797c9238c1e69958
13. 01 rgwr weights¶
- 文件：
figures/specialized/01_rgwr_weights.png - SHA-256：
2fda0a5c25c592bbc64d0d060bcaaa54ba2ef0123a58bcbe3f5988dbed9dedae
14. 02 rgwr convergence¶
- 文件：
figures/specialized/02_rgwr_convergence.png - SHA-256：
e96a1a313883f7a8408d9f218f5d82e7ca20ed4526de88f74184b18859de94b5
15. 03 gwglm residuals¶
- 文件：
figures/specialized/03_gwglm_residuals.png - SHA-256：
065dcb1962d53e09caf3f89631026aebb89d4d5e4813a597390c57b21d6cf0c3
16. 04 gwlasso frequency¶
- 文件：
figures/specialized/04_gwlasso_frequency.png - SHA-256：
4b8154a75ee40641e56f27da1388a9c0ee833db9e1083fd1d819049c3361d549
17. 05 gwlasso active¶
- 文件：
figures/specialized/05_gwlasso_active.png - SHA-256：
80d3bca766a23a3fa361e377fedb462b675f7f634ef70592a004d8aec17a3424
18. 06 gwlasso alpha¶
- 文件：
figures/specialized/06_gwlasso_alpha.png - SHA-256：
cf08f4df9094ce40de68529570f596f35a8668a3e57b9893d18376b6db8ca845
19. 07 mixed coefficients¶
- 文件：
figures/specialized/07_mixed_coefficients.png - SHA-256：
da5762d2a3ed1059ee47022019e41ef5724bffa781345202ae8db8b2096d8931
20. 08 bootstrap pvalues¶
- 文件：
figures/specialized/08_bootstrap_pvalues.png - SHA-256：
a039d4ace0715894b8e3f34a33777b0412ae53066f346dbf2522f9759a8898a9
21. 09 bootstrap bandwidths¶
- 文件：
figures/specialized/09_bootstrap_bandwidths.png - SHA-256：
9af5f2b404bb774e1ef464555f822b89147343cd8e339fd4b6553252fabbfbc1
22. 10 scalable kernel¶
- 文件：
figures/specialized/10_scalable_kernel.png - SHA-256：
2ca790a640c69e09352ffc7a2032afe33e1eea8abf04aa87f223575baac65d9b
23. 11 gwss mean¶
- 文件：
figures/specialized/11_gwss_mean.png - SHA-256：
ba8d7d6ccf5d564bfbeecdddee69b02f90d23233e95a0794c05fc1e4288264d5
24. 12 gwss correlation¶
- 文件：
figures/specialized/12_gwss_correlation.png - SHA-256：
00e53097dc94c2addf3357ee1bbe64baed7b8a300e146f543e6337b5ddc35bdc
25. 13 gwpca variance¶
- 文件：
figures/specialized/13_gwpca_variance.png - SHA-256：
0ae306f5ad6fa7bb7eb250d8cb3bd17914e31b4b520ba3b1c60a9cc2f6c5d1df
26. 14 gwpca loading¶
- 文件：
figures/specialized/14_gwpca_loading.png - SHA-256：
a1ef5fc072903b6705441af7e2ac873c535411c2980a78be618992a8ad73e660
27. 15 gwda class¶
- 文件：
figures/specialized/15_gwda_class.png - SHA-256：
7e68ffb751245fcec695648dcb88590f263ccfb4f49f3918bc468b6cc31ca9c8
28. 16 gwda confidence¶
- 文件：
figures/specialized/16_gwda_confidence.png - SHA-256：
4fd6d638630d91adfa17e3c4df9ec2b51a92df3833b8563c756ee67f911fd8ba
29. 17 gwda confusion¶
- 文件：
figures/specialized/17_gwda_confusion.png - SHA-256：
16f297c0157dcf527b7331e5530f92c93685da3a7ccfe1a40f308b388e59ac5b
30. 18 gtwr slices¶
- 文件：
figures/specialized/18_gtwr_slices.png - SHA-256：
b8b21a5cee15a4f67b0dc375f4676cc5d87c4c8660dad925f44e1c9dfd67258a
31. 19 gtwr trajectory¶
- 文件：
figures/specialized/19_gtwr_trajectory.png - SHA-256：
d5f027773d53c06a2825164c5fd9ac9699e9ae370ee36aca1def6c1458c77070
32. 20 gtwr residuals¶
- 文件：
figures/specialized/20_gtwr_residuals.png - SHA-256：
2148203de5de06f26fcf9777fcb83dd02fa5db222209d5f319cb88e18b39f583
33. 21 mgtwr scales¶
- 文件：
figures/specialized/21_mgtwr_scales.png - SHA-256：
46f3ecfd2f8fa557342101951212e63a73df9219a9ad364f17c293f43371ceef
34. 22 sgtwr scales¶
- 文件：
figures/specialized/22_sgtwr_scales.png - SHA-256：
451d5eec0517a683800b7ffc4ee76145fdea7c5517f5d9a94341fc209455b988
35. 23 sgwr weights¶
- 文件：
figures/specialized/23_sgwr_weights.png - SHA-256：
d60ee2cd325a1dfa31bdbd8a3491f8c814f051b52196bdf3ea42c3b46a125e2a
36. 24 sgwr profiles¶
- 文件：
figures/specialized/24_sgwr_profiles.png - SHA-256：
ed6baca578b6ef8d5c834693016413781e82b81e88c2c232fd963ca2e34dcdf9
37. 25 stwr weights¶
- 文件：
figures/specialized/25_stwr_weights.png - SHA-256：
559414b005c95d61c59627f55157236e4819e2d91bdc1d884613b5322fd1884c
38. 26 sgtwr weights¶
- 文件：
figures/specialized/26_sgtwr_weights.png - SHA-256：
06fd160f89fbf8475f780a88d859d3627fc38f4219ec91ce29f1f7d066302438
39. 27 lggwr latent¶
- 文件：
figures/specialized/27_lggwr_latent.png - SHA-256：
40d6f0532e2dc9a0d1c2324eec1fd6b8762e4ef20d8cba8efb636ffe7021e76d
40. 28 lggwr metric¶
- 文件：
figures/specialized/28_lggwr_metric.png - SHA-256：
5d2698ed851a444371ca57a7b14b8e2938e42aa3ea08f493efdf676d5cfcfa32
41. 29 lggwr training¶
- 文件：
figures/specialized/29_lggwr_training.png - SHA-256：
37e56da9d1a6781071b12ee9c45c0ed2c0af53a7d2ba9c384e29891a180b25da
42. 30 lggwr neighbours¶
- 文件：
figures/specialized/30_lggwr_neighbours.png - SHA-256：
00c85eef237e74b212dd9a58dfd678b98d81883ea88dfe8fa9c9ee1bf4b2a988
43. 31 grgwr regimes¶
- 文件：
figures/specialized/31_grgwr_regimes.png - SHA-256：
a93006a8a95e8ec7181cd1830ed78d2e5f6c3c6190eef85a73aa949af846701b
44. 32 grgwr convergence¶
- 文件：
figures/specialized/32_grgwr_convergence.png - SHA-256：
ccf252e7d60b911c6d806861eff97a66510b4df9b25427510a81b927aca2beec
45. 33 grgwr sizes¶
- 文件：
figures/specialized/33_grgwr_sizes.png - SHA-256：
de99d7df9eeda8ddde1cc31d218c5bfc5b0898ea92481d099cb5fc578bb2b039
46. 34 grgwr coefficient¶
- 文件：
figures/specialized/34_grgwr_coefficient.png - SHA-256：
bec3d4d5e6dcee90109be439ef30dd04a575b987eb2e381744f9faca2e0de36a
47. 35 model diagnostics¶
- 文件：
figures/specialized/35_model_diagnostics.png - SHA-256：
247d4926c10890b61ae55ea8327b6ebcb3a409fe19816373f886fd2bae4f1e29